RxJava 의 스케줄러
- 계산 스케줄러 / Schedulers.computation()
: 일반적인 계산작업
- IO 스케줄러 / Schedulers.io()
: 네트워크상의 요청, 파일 입출력, DB쿼리 등...
- 트램펄린 스케줄러 / Schedulers.trampoline()
: 새로운 스레드를 생성하지 않고, 현재 스레드에 무한한 크기의 대기 행렬(Queue)를 생성
아래 글 출처 : http://reactivex.io/documentation/ko/scheduler.html
스케줄러
Observable 연산자 체인에 멀티스레딩을 적용하고 싶다면, 특정 스케줄러를 사용해서 연산자(또는 특정 Observable)를 실행하면 된다.
ReactiveX의 일부 Observable 연산자는 사용할 스케줄러를 파라미터로 전달 받기도 하는데, 이 연산자들은 자신이 처리할 연산의 일부 또는 전체를 전달된 스케줄러 내에서 실행한다.
기본적으로, Observable과 연산자 체인은 이처럼 스케줄러를 통해 동작하고 Subscribe 메서드가 호출되는 스레드를 사용해서 옵저버에게 알림을 보낸다. SubscribeOn 연산자는 다른 스케줄러를 지정해서 Observable이 처리해야 할 연산자들을 실행 시킨다. 그리고, ObserveOn 연산자는 Observable이 옵저버에게 알림을 보낼때 사용 할 스케줄러를 명시한다.
아래 그림이 보여주듯, SubscribeOn 연산자는 Observable이 연산을 위해 사용할 스레드를 지정하며, 연산자 체인 중 아무 곳에서 호출해도 문제되지 않는다. 하지만, ObserveOn 연산자는 연산자 체인 중 Observable이 사용할 스레드가 호출 체인 중 어느 시점에서 할당되는지에 따라 그 후에 호출되는 연산자는 영향을 받는다. 그렇기 때문에, 어쩌면 여러분은 특정 연산자를 별도의 스레드에서 실행 시키기 위해 연산자 체인 중 한 군데 이상에서ObserveOn을 호출하게 될 것이다.
