Dev/Machine Learning1 머신러닝 - 군집화 머신러닝(Machine Learning) 군집화 : 비슷한 데이터를 한데 모으는 방법비슷한 데이터란 유사도가 높다라는 의미이고, 데이터를 이루는 피처값이 비슷하다라는 의미. 군집화는 크게 3가지로 나눌 수 있다.1. 중심 기반 군집화 (Prototype-based Clustering)2. 계층적 군집화 (Hierarchical Clustering)3. 밀도 기반 군집화 (Density-based Clustering) K-중신 군집화 : 중심 기반 군집화의 대표적인 예이다.중심 기반 군집화 는 클러스터 중심점을 정한 후 클러스터 중심점에 가까운 데이터들을 모아가며 클러스터를 확장하는 방법. 군집화 초기에는 몇 개의 중심점을 어떻게 배치하는가가 중요하다.초기에 k 개의 중심점을 랜던으로 선택하여 군집화한다... 2018. 5. 7. 이전 1 다음
